持续加码人工智能产业

继深圳之后，第二个五万亿工业城市即将诞生。

1 月 4 日，苏州举行新年第一会，对外宣布：2025 年，苏州规上工业总产值预计达 4.89 万亿元，并再次强调，2026 年目标为突破 5 万亿元。由此，在 2021 年突破 4 万亿后，苏州将实现 5 年再上一个万亿台阶。

但数字只是观察这座工业大市的一个面向。

值得注意的是，这不仅是苏州连续第三年新年第一会聚焦推进新型工业化，更是连续第二年在会上高规格布局人工智能产业。而更具仪式感的是，在辞旧迎新之际，苏州举行 "OPC 苏州之夜 " 跨年活动，向外正式宣介苏州人工智能 " 十小虎 " 企业。

这很难不令人联想到 2025 年初名噪一时的杭州 " 六小龙 "。当时，有人曾一度发出拷问：苏州拥有最完整的人工智能产业链，却未能诞生出类似的先驱型创业企业。

经过一年探索，苏州将如何改变这一局面？对于步入下一个万亿征程的苏州，又将意味着什么？

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" 小虎 " 对阵 " 小龙 "

经过一年的发酵，省市间的人工智能比拼似乎变得更加火热了。

引领这一波浪潮的浙江，先一步设下新擂台。上个月，浙江首次公布 96 家浙江省科技 " 新小龙 " 企业，杭州企业占了 59 家，其中不少与人工智能相关，颇有为杭州六小龙 " 扩容 " 之意。AI 医药、仿生机器人、类脑智能等多个细分赛道企业入围，则进一步展现出 AI 赋能千行百业的态势。

苏州此时推出的 " 十小虎 "，正与杭州形成隔空 " 对阵 " 之势。

2025 年，当 " 杭州六小龙 " 横空出世引发全国城市 " 为何没有诞生 DeepSeek" 的反思时，作为工业大市的苏州也未能免俗。

一种观点认为，在引人关注的生成式人工智能领域，特别是以 DeepSeek 为代表的通用大语言模型领域，苏州优势并不凸显，截至 2024 年底国家网信办批复的 252 项生成式人工智能服务备案中，苏州仅占 4 项。

事实上，苏州选择了一条不尽相同的道路。在 2025 年新年第一会上，苏州就率先提出 " 苏州智造十大行动 "，并将打造全球具有领先地位的 " 智造之城 " 作为发展目标。其背后，是一条基于自身制造业场景、不断发掘人工智能细分赛道的发展路径。

过去一年，苏州对人工智能的强调不断加码，连续出台多项政策，剑指 " 人工智能 +" 城市发展。与此同时，人工智能产业加速演进——伴随 " 百模大战 " 愈加白热化，如何让 AI 落地、解决实际生产生活中的问题成为新一轮热点；" 代理式人工智能 " 乃至 " 智能体 " 登上高位，意在将庞大的大模型与具体产业结合。

产业恰是苏州制造的优势所在及其人工智能发展的目标所指。从某种意义上说，苏州正迎来属于自己的 "DeepSeek 时刻 "。

一个突出的例子体现在此次苏州推出的 " 十小虎 " 身上。思必驰、魔门塔、镁伽科技、追觅、企查查、智慧芽等企业，分别来自语音识别、自动驾驶、机器人（机械臂）、大模型等人工智能核心领域；登临科技官网介绍其为 " 国内首个实现规模化商业落地的通用 GPU 企业 "，代表了苏州制造链式延伸的特色。

图片来源：苏州人工智能代表企业

以产业场景推动人工智能发展的路径，在苏州得到进一步迭代。2025 年，苏州提出打造 "OPC 创业首选城市 " 的全新理念。"OPC（One Person Company）" 即 " 个人 +AI 员工即公司 "，据中国科学院院士、南京大学教授周志华分析，AI 十分依赖善于用技术解决实际问题的创业者，这 " 正是 OPC 最需要的人 "。

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蓄势下一个万亿

为何苏州如此强调人工智能产业？答案或许要从产业发展的历史进程中寻找。

早在 2013 年，苏州规上工业总产值就突破 3 万亿元，仅次于上海居于全国第二，彼时深圳该指标仅为 2.3 万亿元，与苏州差距高达 7 千亿元。

但此后，深圳开启奋起 " 进击 " 之路，2017 年突破 3 万亿元，苏州则明显增速放缓，同年仅 3.2 万亿元，差距缩小至不足 2 千亿元；仅 1 年后，深圳实现对苏州的反超。

两市为何会产生此种发展时差？数年前，时任苏州科技大学城市发展智库研究员徐天舒接受采访时曾指出，除城市能级存在差异外，苏州的外资企业，基本上是制造型企业，是跨国公司全球价值链分工的结果，因此苏州制造业强，但企业的供应链集成度不高。

此外，深圳催生了许多原创性、集成化的技术创新，而由于产业分工等原因，苏州原创性创新有较大差距。当时，江苏省委主要领导甚至提出 " 苏州创新四问 "，直指苏州外向经济下内生创新不足的突出短板。

发展的问题还需在发展中解决。近年来，苏州工业屡屡出现高光，总产值一度登顶全国，自主创新能力的提升无疑是重要原因。以近年来苏州增长迅速的医药制造产业为例，比起上海以大项目驱动的资源优势，作为后来者的苏州瞄准生物高科技的初创公司或刚起步的公司，" 以小博大 "，反而收获一线生机。

面向 5 万亿、乃至 6 万亿的新门槛，人工智能则是另一个倒逼产业创新的有力抓手。

苏州曾自我剖析，自身最大的优势就是制造业，但传统产业占比还比较大，转型升级尤为紧迫，必须坚持 " 两条腿走路 "，一方面要抢抓 " 时间窗口 "，加快传统产业智能化改造和数字化转型，另一方面着力壮大新兴产业，积极发展未来产业。

反过来，如苏州大学商学院教授张斌等人曾撰文指出，作为长三角地区乃至国内很多产业循环的发起点和连接点，苏州工业拥有丰富应用场景，可以成为人工智能先进技术和优质产品开展竞争并加速迭代的最佳 " 竞技场 "。在转型动力下，大量垂直产业也将成为酝酿人工智能细分赛道 " 新物种 " 的机会。

这从苏州的规划中也可见一斑。到 2026 年，苏州计划培育 150 个工业垂类大模型，建设 15 个国家卓越级以上智能工厂，推动智能经济产业核心规模年均增长超过 20%。

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重塑工业 " 三角关系 "

拥抱人工智能应用转型的窗口期，苏州自身问题的解决就愈显急迫。

不少人仍聚焦苏州生成式人工智能的既有短板。如中国社会科学院经济研究所副研究员欧阳耀福就曾指出，目前苏州发展工业互联网思路主要是做产业智能化转型，重视人工智能产业化应用，但对上游人工智能产业本身重视程度不够。要在人工智能产业上发力，特别是工业互联网相关的人工智能产业，重视打造完整产业链。

在其看来，苏州没有赶上消费互联网，要积极发展工业互联网，更加重视人工智能产业发展。通过打造工业互联网全球第一城，将能够进一步抓住数字经济的未来。对此，苏州已明确提出，到 2027 年，垂直领域大模型市级培育数要达到 300 个。

而面对上海、杭州等地日臻成熟的通用大模型产业，另一种协同发力的思路也被提及。

上海工程技术大学副教授赵程程提到，长三角地区 AI 产业集群形成以上海为核心，杭州、南京、苏州、合肥多中心协同发展的格局。特别是上海在芯片和大模型领域取得显著突破，打造了技术层的开源生态和大模型创新的发展基础，将有助于促进技术的多元化发展和应用的广泛落地，其中就包括各种垂类大模型的诞生。

对于苏州而言，协同发力不只是推动自身工业再突破的关键，也将是在新机遇下再定位自身角色的一次有效尝试。

眼下，长三角正推进新一轮格局重塑，上海与苏州俨然充当了核心引擎。在不久前公布的江苏 " 十五五 " 规划建议中，" 支持苏州与上海同城化发展 " 被再度强调。

其中，产业创新被视为二者深度协同发展的关键。如华东师范大学城市发展研究院院长曾刚所说，沪苏两地的产业协同，从过去的 " 上海研发 + 苏州制造 "，向集中科创资源开展联合攻关转变，苏州的大量中试基地，为上海众多科研院所的科技成果转化，提供了商业化、产业化平台。

往深了说，这也可能改写过去上海、深圳和苏州三座工业大市长期 " 缠斗 " 的态势。

5 年前，当苏州工业总产值超过上海时，徐天舒就曾指出，中央赋予上海的职能是国际经济、金融、贸易、航运、科技创新中心，没有工业中心，这是由城市定位和区域产业分工所决定的。而苏州工业的下一步出路，也有赖于以上海为龙头的城市产业群如何分工合作。

" 人工智能 +" 不仅将改写工业发展逻辑，也将进一步重塑城市产业关系。当一个由上海和苏州 " 抱团 " 的超级城市横空出世，深圳又将如何应对？