这个月，美国科技杂志《连线》罕见地做了一件事：

给中国出特刊。

要知道，这是一家全球科技报道领域祖师爷级别的媒体。从 1993 年在旧金山创办以来，三十年里他们都推崇硅谷的技术创新，对中国的跟随者嗤之以鼻。

但他们的偏见，在 2026 年的春天动摇了。连线编辑部派出了最资深的记者，兵分几路，专程赶到中国。

他们去了上海参与 WAIC，去杭州看宇树机器人，去北京的智源研究院。然后感慨，投入人形机器人领域的公司，在中国竟然有 200 多家。这是难以想象的，毕竟：

美国只有 16 家。

他们去连云港东海调研水晶，他们写中国的 AI 陪伴，写 CAC 网信办对人工大模型的管理技巧。写高铁、写无人机，写光伏，也写哪吒、LABUBU 和小天才。

在连线编辑部看来，他们提炼的 23 篇文章，就是中国已经重塑人类未来生活的证据。

谁能想到，2026 年一开始，中国最硬核的科技制造宣传片，竟然来自硅谷最坚定的山头。

连线的报道，让全世界更多人意识到，中国的科技突破，不是在月球插旗那般宣告世界的。而是放进城市系统、工业速度，物流、算法和日常生活里：

这或许并不壮观，但是系统性的。

1

2014 年，正月初四。本该在澳大利亚休假的马云火速赶回杭州，召集一帮高管，紧急开了一场会。他对微信的红包攻势如临大敌，定性为：

珍珠港偷袭。

当年腊月二十三，微信红包测试版上线。一开始，这只是腾讯应对粤语区派利是习俗临时做的小插件。几个工程师，用了两周就赶工上线，内部对其预期并不高。

结果，除夕当天，高峰期每分钟都有 2.5 万个红包被领取。一个春节下来，微信就拉新 800 万，大多数完成了极难推动的银行卡绑定。

短短几天，微信干了支付宝十年来在做的事情。

支付宝被打得措手不及，真正的反击一直到第二年春节才开始。他们推出口令红包，突破了微信的链接剿杀。而直到 2016 年集五福瓜分红包，支付宝才算是一雪前耻。

2026 年腊月，腾讯旗下的 AI 应用元宝，再次开启红包战役。一切似曾相识。他们试图站在自己最擅长的领域，复制上一个时代的流量传奇。

这一次，阿里巧妙地避开了 12 年前踩过的天坑。同样是砸真金白银，他们把自家的 AI 应用千问当成杠杆：

让 AI 大模型点外卖。

得不到的永远在骚动。腾讯给元宝砸十亿，阿里在千问放三十亿，字节为了上春晚，开销至少十五亿。

巨头不是傻白甜。不惜代价的资本投入，过去是为了争夺金钱的流向，如今是为了争夺数据养料的流向。

2026 年春节的红包战争，注定是中国人工智能领域里程碑式的时刻。

它意味着，他们要占领的 AI 山头下，藏着最重要的宝藏——普通人的表达习惯、情绪变化、人际互动，乃至消费决策和需求链条。

2

2014 年红包大战中，一个新闻被有意无意地忽视了。

当时的两院院士大会上，领导提到了机器人和人工智能，说这是第三次工业革命的关键切入点：

不仅要把水平搞上去，还要尽可能多地占领市场。

领导当时说的，其实就是具身智能的雏形。

这就是顶层设计的开端。正是在这场大会之后，学术界闪电扩张，数百所大学开设人工智能相关专业。机器人视觉、自然语言处理、自主导航等 AI 核心技术，列进了重点科研预算。

第二年，《中国制造 2025》的战略出炉。一批资金涌入工业自动化和智能制造。他们相信这是某种信号：

AI 的真正价值，在于赋能实体经济。

但很快，投资出现转向。2016 年，阿尔法狗打败李世石，人工智能惊动世人。这让决策者意识到，AI 算法才是引领工业革命的技术核心。

于是马上有了 2017 年的《新一代人工智能发展规划》。中国真正有了自己的 AI 战略蓝图。

当年年底，科技部批准了四家民企建设特定领域的平台。百度负责自动驾驶，阿里巴巴负责智慧城市，腾讯负责医疗影像，科大讯飞负责智能音频。后来，又加入了商汤科技，负责智能视觉。

这些企业，共同组成了 AIOIPs，也就是国家新一代人工智能开放创新平台。

可以说，无论是去年设立的 600 亿 AI 大基金，还是今年的 AI 红包大战，本质上都是这份发展规划的产物。

在规划里，要构建主动服务、无处不在的智能环境。社交、购物、外卖，正是打开局面的大基建。

元宝、千问和豆包的这场较量，放在整个顶层规划里，不再是一场商业流量竞争了。他们共同完成了规划落地最难的那部分：

解释未来的中国人将会如何生活与工作。

3

2016 年，做 AI 芯片的寒武纪才刚创立不久。连一间像样办公室都没有的他们，就得到了国家队国投创业一笔 1.5 亿元的领投。

那是《新一代人工智能发展规划》出台的前夜。全世界的 AI 算力，几乎都被英伟达垄断。

国投创业要做的，就是用资本快速给科研成果商业化铺路，提前扫除卡脖子的威胁。

刚创立不久的联想创投，同样把寒武纪当成了自己的第一批标的。从 A 轮开始，联想创投之后未曾缺席寒武纪四轮融资。

红杉资本也通过红杉中国，参与了寒武纪的 A 轮和 B 轮融资。

但在几年后，这场精准投资，被美国认为是红杉在用资本信誉为中国尖端芯片背书，扶持中国人工智能产业崛起。

AI 是红杉在中国的基本盘，他们不止投资底层算力和芯片，集齐寒武纪、摩尔线程和沐曦。还投资基础大模型，集齐独角兽月之暗面、智谱 AI 和 MiniMax；具身智能和机器人也有涉猎，智元机器人和宇树科技都是他们标的；在智能视觉方向，他们投资了依图科技和格灵深瞳；在 AI 垂直应用领域，还有第四范式。

于是，他们不得不壮士断腕，和美国品牌做分拆，彻底独立中国业务。

这意味着，人工智能不再只是单纯的技术竞赛，而是关乎资本运作、城市竞争和国家安全的宏大工程。

2024 年 7 月，美国国家经济研究局（NBER）发布了一份细致的研究报告。

他们为了搞清楚中国政府风投基金在人工智能领域的作用，找出了截至 2023 年 Q2 十年里的 1800 多只政府风投基金，6500 多只中间基金，还有 45000 多家被投企业。

算了下，光是这些政府风投基金的总投资额，就超过了：

9000 亿美金。

这次大对账，让 NBER 惊呆了。毕竟，这样的年度投资规模，几乎是同期美国所有产业政策的总和，甚至是欧盟所有产业政策的两倍。

他们又从天眼查翻出了 140 万家人工智能企业，发现有政府风投基金参与的交易数量占比达到了 24%。

这个水平，和私营风投旗鼓相当。不过，超过七成的融资案例里，都是：

政府风投打头阵，私营风投跟进。

2025 年 1 月，注资 600 亿的国家人工智能产业投资基金在上海成立。背后的大股东，是国家集成电路产业投资基金三期。

这意味着，在国家队的手里，芯片和 AI 已经成为投资布局的整体。

几乎是同时，阿里巴巴宣布，要在未来三年向云和 AI 硬件基础设施投入 3800 亿元，相当于他们在过去十年的投资总和。

而翻开 AI 独角兽们的股权穿透图，背后的股东名单大都是三足鼎立的模式。

国家大基金作为主权资本；地方资本（大概率是企业注册地）跟随；同时兼有阿里巴巴、腾讯等巨头商业资本。

比如，2026 年开年第一股的壁仞科技，腾讯既是其股东，也是其客户。作为诞生于上海的芯片设计公司，壁仞科技顺其自然地成为上海国投先导人工智能 225 亿母基金的第一个直投项目。

同时，他们背后也有大基金的间接持股。

作为 AI 大模型六小虎之首的智谱 AI，罕见地同时拿到阿里、腾讯、美团、蚂蚁集团的入股。他们是北京市人工智能产业基金的首笔投资对象，也是社保基金子基金等获国家级资金的注资对象。

这种三方共存的模式，让年轻的 AI 公司获得稳定的政治背书，成为国民战略共同体，也享受到了产业链和土地、水电等成本控制，还有商业资本带来的可依靠的现金流和业务落地场景。

4

在 2025 年被 Meta20 亿美金收购的 Manus AI，走的就是另一条融资路线。

与沐曦、壁仞这些积极拥抱国资的初创企业不同，Manus AI 从一开始，就刻意避开国资的接触。

当年 5 月，在传闻国资参与其融资时，Manus AI 火速辟谣撇清关系，鲜明旗帜地表达消息严重失实。他们拒绝武汉政府投资，和更多的人民币基金注资：

一心冲刺收购交易。

Manus AI" 去中化 "，把总部搬到新加坡，切割中国市场，试图用干净的背景换取全球科技并购的入场券。但没想到，虽然避开了美国审查，但也因此引来了中国商务部的技术出口管制调查。

接下来的问题是，这家从武汉光谷生长起来的 AI 创业公司，雇佣着国内的工程师，享受着中国用户提供的数据养料，还能不能经受住法律的拷问。

回过头再来看科技巨头们的春节红包，热闹欢愉的背后，终究还是资本的比拼。

大厂们早已习惯了砸钱病毒式传播，几十亿的营销支出，放在财报里不过一个小数点而已。

但对于智谱 AI 和 MiniMax 来说，就不一样了。去年 12 月，两者在短短三天之内先后提交 IPO 招股书。

战争带来的现金压力是巨大的。智谱 AI 账上躺着 25 亿人民币，但每月就得消耗 3 亿；MiniMax 账上躺着 70 多亿，但每月要用掉 20 亿。

光是这两家公司每年烧掉的钱，就相当于中国整个企业语言模型市场总营收规模的：

五倍。

从 2010 年开始，几乎所有中国互联网公司都经历过补贴战争。没有底线地砸钱，然后在竞争对手之前快速扩张，占领市场份额。

但不胜财力的初创公司，很难兼顾营销和研发的投入。对他们来说，但凡在拉新上多花 1 块钱，模型训练就会因此少掉 1 块钱。

翻开招股书，能看到智谱 AI 和 MiniMax 的毛利率其实都不差。智普的毛利率保持在 56%，MiniMax 的 B2B 业务毛利率更是接近 70%。

但激烈的军备竞赛下，他们不得不在投资计算的路上狂奔不止。

智谱 AI 在 2024 年砸钱研发 22 亿元，其中的七成，都用在了计算服务上。而在前一年，这个数字还只是 5 亿。

MiniMax 在招股书说自己投入产出高，和 OpenAI 同样的多模态能力相比，成本只是他们的百分之一。

但这些战略定位都不重要了，智谱 AI 的规模取胜，MiniMax 的效率先行，都没能避免资金的疯狂燃烧。

想要出人头地，有且只有在资金耗尽前赢得收入增长的竞争，别无选择。

智谱 AI 和 MiniMaxIPO 的同时间，月之暗面刚拿到 5 亿美金的 C 轮融资，这让他们的现金储备达到 100 亿人民币，也有了说不着急上市的底气。

像 DeepSeek 一样，月之暗面拒绝砸钱买用户。他们砍掉 to C 的产品，把节流当成保命的策略。他们也很争气，程序员们把 K2 模型捧上热门榜第二名。

他们奔跑在两条并行传送带上：一条向前输送融资与估值，一条向后燃烧现金与时间。速度决定生存，方向却由不得自己。

在距离除夕还有一周的时候，字节跳动的 seed 团队发布了 AI 视频工具 Seedance 即梦 2.0。它的多模态理解和分镜控制力，都已经产生了代际领先。冯骥都感慨：

AIGC 的童年时代，结束了。

这是 AI 视频进入工业流水线的开始，旧有的产业规则可能会因此终结。

往后，中国的类似的应用会越来越多，中国人最擅长的，就是以绝对优势让产品落地，并且更快、更便宜。

不管是工业时代，还是 AI 时代，都是如此。

5

2026 年初，清华大学里办了一场闭门峰会。对话的，是四位中国最重要的 AI 领袖，腾讯的姚顺雨、阿里的林俊旸，月之暗面的杨植麟，智谱 AI 的唐杰。

他们一致的观点是，中国人工智能能做的，都已经做得很好了下，最难的是：

做出全世界尚未有人做出来的事。

这件事，是钱的立场决定的；无论是国资还是地方资本的钱，只会疯狂挤向确定性更强的企业，而忽视正在探索的公司。

国内 GPU 独角兽企业沐曦股份 C 轮和 IPO 前融资轮，有近 50 家投资机构蜂拥而至，是 2025 年 IPO 市场投资者数量最多的股权交易，共筹集超过 72 亿元人民币。

这场史诗级的融资，背后有国家社会保障基金长三角基金、国有资本运营管理基金、上海科技创新基金、浦东新创投资等 " 国家队 " 成员，也有河南投资集团、湘江国资投资、余杭国资投资等地方国资。

集齐红杉资本中国、经纬中国、光速中国，也引来了联想、中科蓝迅、七匹狼、娃哈哈等产业资本：

爱都流向了不缺爱的人，钱也都流向了不缺钱的人。

即使是大厂，投资策略也注定是广撒网，用资本换概率。阿里成了目前中国唯一一家凑齐了所有头部大模型独角兽股权的科技巨头。

2024 年，他们斥资 8 亿美元，占股月之暗面。多次参投智谱 AI、MiniMax，用投资和算力代金券绑定百川智能和零一万物。

他们只能用钞能力，来解决一切未知问题。但有些事情，又不止是钞能力能决定的。

精于计算投入产出比的人，往往难容不切实际的幻想。但真正的范式革命，往往诞生于后者那片无人报晓的荒野。

在 Transformer 模型引爆大模型时代之前，8 位作者发表的那篇论文只是作为海报展示，并不受重视。

他们所在的 Google Brain，因为坚信神经网络将推动人类认知，被看作是十分激进的组织，在 2022 年 ChatGPT 撕开交互革命之前，背后的对齐团队，是 OpenAI 里长期承受质疑的少数派。

但他们能力排众议自由探索，RLHF 这个小众研究方向，才能从最初的 Atari 游戏，迁移到现在的语言模型。

这些范式的革新，正是来自能够自由探索不切实际方向的科研人员。但很显然，现在中国的 AI 生态，还容不下他们的存在。