1 月 29 日，谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 研究成果再登《自然》杂志封面。人工智能模型已经能够解码人类基因。

据了解，DeepMind 推出的基因解码工具 AlphaGenome，可破解 98% 的基因 " 暗物质 "，并且准确率高达 90%。

人类基因约有 30 亿个碱基，但其中只有不到 2% 的基因序列用于编码蛋白质，其余 98% 被称为非编码区。然而，正是这 2% 的基因序列对调控基因的活性至关重要，并包含了大量与疾病相关的变异位点。

据介绍，AlphaGenome 能够同时对 11 种不同的基因调控过程进行综合预测，准确捕捉基因深处的复杂互动，并深入分析复杂的基因剪接机制，识别细胞如何从单个基因生成多种蛋白质，以及这一过程何时会出错导致疾病。

这拓展了 AI 在基因领域的研究。据统计，AlphaGenome 目前每天处理超过 100 万次 API 调用，用户已经超过 3000 人，遍布 160 个国家 / 地区。研究人员已开始利用这一工具攻克生物学领域一些最棘手的难题。

在今年年初举行的摩根大通医疗健康峰会上，行业高管提出，人工智能尚未完成药物开发中最具挑战性的问题，即发现导致重大医学进步的新分子。AlphaGenome 的问世有望帮助科学家们完成 " 最后一块拼图 "。

DeepMind 创始人 CEO 戴密斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）预言：" 未来十年，AI 将能够治愈所有疾病。"

2024 年，哈萨比斯与 DeepMind 公司科学家约翰 · 强普（John Jumper）因 AlphFold 蛋白折叠 AI 模型预测蛋白质复杂结构的研究成果获得诺贝尔化学奖。

这些发现具有巨大的应用潜力。该模型的最新版本 AlphaFold 3 也曾登上《自然》杂志，它精准预测了 98.5% 人类蛋白质结构，包括 DNA、RNA、配体等的结构和相互作用。

AI 解码人类基因也意味着未来药物研发的效率将极大地提升。在上周召开的达沃斯论坛上，哈萨比斯表示，将对 AI 设计药物进行临床试验。

对于 AlphaGenome 的最新研究成果，英矽智能 CEO 、人工智能技术专家 Aleksandrs Zavoronkovs 对第一财经记者表示：" 这无疑是一项令人振奋的工作，有助于揭示生物学领域的更多的秘密。" 但他同时指出，恐怕还很难看到这项 AI 基础研究对药物研发产生立竿见影的影响。

制药巨头已经开始布局未来。包括礼来、阿斯利康、诺华、辉瑞、安进、GSK 等公司都已经在 AI 药物发现方面进行大量投入，以提升新药研发的成功率。

咨询公司麦肯锡去年预测，未来五年，自主型人工智能可在无须人类干预的情况下，有望将临床开发效率提升约 35% 至 45%。

机构 TD Cowen 分析师表示，人工智能技术的应用在制药行业已经相当普遍，但可能还需要等待一到三年的时间，投资者才能看到人工智能在加速药物研发方面的回报。

( 本文来自第一财经 )