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   " 现在面前走过来的是刚刚做完根部体检的大豆，传统方法要洗根，会破坏根的结构，这种方法可以实现非损伤动态观测…… " 新春临近，中国农业科学院国家南繁研究院的室内表型平台上，一株株棉花、大豆、玉米正排队做 " 全身体检 "。

   " 植物不会因为节假日停下生长的脚步，我们的科研也不能断档。" 科研助理李艺超一边整理着检测数据，一边说道。她手边的电脑屏幕上，大豆根系的亿像素照片清晰可辨，每一根细须的生长轨迹都一目了然，这些细微的影像里，藏着作物生长的关键密码，也是育种筛选的重要依据。

  作物 " 体检 " 看似简单，实则藏着不少科技门道。从株高、叶片数量等基础形态检测，到叶绿素、氮素含量等生理指标分析，再到根系结构、光合效率等核心数据采集，十几项流程环环相扣，最终形成完整的作物 " 表型档案 "。基地的传送带式高通量表型采集平台，让这份 " 体检 " 效率大幅提升。

  博士后刘帅兵介绍，只需按下启动键，盆栽作物便会自动进入检测流程，两分钟内就能完成多维度成像，再通过算法提炼核心指标，为育种专家提供精准的数据支撑。从过去靠肉眼观察、手工记录，到如今靠科技赋能、精准检测，南繁育种的效率实现了质的飞跃。

  坚守的背后，是沉甸甸的期待。李艺超笑着说，新的一年希望这个平台能服务更多作物，从粮食作物到花卉、西瓜，再到老百姓爱吃的各类果蔬，让更多品种在这里完成 " 体检 " 与培育，为育种专家提供更全面的服务。

  记者：宋雅娟 肖春芳

  剪辑：王若昕

[ 责编：田新宇 ]