本文来自微信公众号：格致君，作者：格致君的后花园，题图来自：AI 生成

2025 年一晃就过去了，各类年末的总结数据又纷至沓来。

最近联合国人口司发了组数字：他们预测 2025 年中国新生儿可能只有 871 万左右。也就是说，中国新生人口占全球总出生人口的比例，要掉到 7% 以下了。

就算按 2024 年中国约 954 万的新生儿和全球出生人口估算，这个比例也就勉强维持在 7.4% 上下。而回到上世纪八十年代，中国新生儿一度占到全球近五分之一。

这一起一落之间，一场巨大的人口结构转型，正在我们眼前静悄悄地上演。

与新生儿数量持续探底形成鲜明对比的，是另一头数据的 " 膨胀 "：2025 年，全国高考报名人数冲到 1335 万，高校毕业生规模也创下 1222 万的历史新高。

这一降一升，挤在中间的这代年轻人，正活在一场无声的 " 人生错配 " 里。

一、中国人为啥生不动了

中国过去七十年的人口曲线，画出来跟过山车似的。

上世纪五六十年代，每年新生儿动不动就两千多万，那时候一家四五个孩子是常态。到了八十年代，虽然计划生育了，但因为上一波婴儿潮的孩子陆续到了生育年龄，又推高了一波小高峰。

但 2016 年成了分水岭。全面二孩放开后，出生数字只反弹了一下，就一路往下掉。2023 年直接跌破千万，只剩 902 万，差不多只有 2016 年峰值的一半。有机构预测，明年可能连 870 万都守不住。

为什么大家突然不想生了？这事说起来复杂，但掰开揉碎看，无非是压力太大，加上观念变了。

首当其冲的就是房子。很多小夫妻收入不算低，但一算房贷就喘不过气。房价这二十年涨成什么样了，大家都懂。更关键的是，房子早就和结婚、养娃死死绑在一起。没房子，很多年轻人连婚都不想结，更别说生孩子了。

其次是教育。娃从落地那一刻起，就成了 " 碎钞机 "。小到奶粉尿布、衣服玩具，大到补习班、兴趣班、学区房，一条龙下来，一个娃就能轻松吃掉普通家庭的大半收入。

泽平宏观发布的《中国生育成本报告 2024 版》显示，在中国，把一个孩子养到大学毕业，平均要花 68 万元，相当于人均 GDP 的 6.3 倍，几乎是全球最高。

而最根本的还是观念变了。我们父母那辈，结婚生子几乎是人生标配。但现在很多 95 后、00 后不这么想了。他们更在乎个人发展、生活品质。

我看过一份调查，大约四成 90 后觉得" 个人发展比组建家庭更重要 "。尤其是女性，学历越高、职场表现越出色，生育带来的职业中断风险就越让人犹豫。

以前说 " 多子多福 "，现在感觉是 " 多子多负 "。当养娃成本高到让人望而却步，当过好自己这一生成为首选项，生育就从必答题变成了选择题。

二、当大学生成为 " 普通劳动者 "

就在新生儿数量持续探底的同时，中国教育的另一头却在不断 " 膨胀 " ——高考生和大学生。

今年高考报名人数达到 1335 万。什么概念？比十年前多了四百多万人。光山东一个省，2025 年高考生预计就有 101 万，比欧洲一些国家的总人口还多。

大学扩招二十多年，就像一列刹不住的车。今年高校毕业生 1222 万，是 1999 年扩招初期的十几倍。

人人都能上大学，听起来是好事。但问题也来了——大学文凭还值钱吗？

从表面上看，社会提供的岗位和毕业生数量似乎还能匹配。但仔细一瞧，真正需要大学学历的岗位，可能只占其中一部分。

结果就是，很多大学生毕业后，不得不去抢那些原本高中生、中专生就能干的活。" 高学历低就业 " 越来越普遍。

更麻烦的是专业错配。文科生的处境尤其尴尬。哲学、历史这类专业的就业率常年低迷。学了一身本事，却发现社会不太需要。

反过来，像人工智能、新能源这些新兴领域，企业天天喊缺人。预计到 2030 年，光是 AI 人才缺口就可能达到 400 万。但高校培养往往跟不上，教的东西偏理论，和企业实际需求有差距。

这就形成了一种错配：社会总人口在萎缩，大学生却在批量生产。这种结构上的错位，让每年的 " 最难就业季 " 看起来不像短期困难，倒像是未来十几年的常态。

教育本该是为未来储备人才的蓄水池，但当蓄水池扩容的速度，远超过未来劳动力的实际需求，而注水方向又和产业需求的管道对不上时，溢出来的水，难免会打湿一代年轻人的前程。

三、更强大的竞争者来了

而当年轻人还在为 " 人多岗少 " 发愁时，一个更强大的 " 竞争者 " 已经坐在了招聘桌对面：AI。

未来二十年，中国超过四分之三的工作岗位都会受到 AI 冲击。而最先感受到寒意的，往往是那些重复性高、有固定流程的白领工作。比如基础的数据整理、报告撰写、客服应答，甚至一些初级的法律文书、医疗影像分析。

这些活儿，AI 干得又快又好，没情绪、不喊累，普通人靠肉身根本卷不过。

但事情也没那么悲观。AI 在替代旧岗位的同时，也在创造一堆以前根本没有的新工作。

比如训练 AI 模型的 "AI 训练师 "、给数据打标签的标注专家、盯着算法别作恶的伦理顾问，还有设计人机协作流程的 " 对接工程师 "。

这些职位放在五六年前可能根本不存在。

未来的职场，可能会慢慢演变成这样：竞争不再是简单的人和人的比拼，而是 " 会用 AI 的人 " 和 " 不会用 AI 的人 " 之间的差距。AI 会成为最厉害的 " 脑力杠杆 "，把一个人的产出效率放大几倍甚至几十倍。

这也意味着，传统知识、通识教育会大幅 " 贬值 "，而那些 AI 暂时学不会的东西——比如批判性思考、跨领域整合、带人情味的沟通、面对复杂局面的决断力，反而会越来越值钱。

AI 能帮你写一份周报，但它很难帮你判断这周到底该解决什么真问题；AI 能生成十个方案，但它掂量不出每个方案背后的人情世故和利益平衡。这些才是人类还能守住的阵地。

面对这种人口下行、AI 上行、竞争加剧的复杂局面，年轻人该怎么走？我觉得，有几个方向可以琢磨。

首先，对学历祛魅。学历是重要的起点，但越来越不是终点。社会正在从看重 " 你从哪里毕业 " 转向看重 " 你能做什么 "。持续学习、更新技能，特别是学会和 AI 协作，成了贯穿职业生涯的必修课。

在 AI 的加持下，只要你能挖到一个细分领域，找到愿意为此买单的一群人，" 一人公司 " 会越来越多。

其次，有意识地培养 AI 搞不定的核心能力。 比如：

在信息泛滥、真假难辨的环境里，保持独立思考、提出关键问题的能力；

在越来越虚拟的世界里，真诚沟通、建立信任、处理复杂人际关系的能力；

还有把看似不相关的知识串联起来，解决实际问题的创新能力。

这些 " 软技能 "，才是未来真正的硬通货。

再者，把眼光放宽一点。从那种 " 什么年龄该干什么事 " 的社会时钟里跳出来，每个人的节奏本来就不一样。有人年少成名，也有人大器晚成。

人和 AI 最大的不同，不就是人不是被规训的产物，而是充满不确定性的变量吗？

我们的真实面貌，不在冰冷的统计数据与 KPI 里，而在具体的生存境遇中：是风雨里的奔波，是长夜中的坚守，是每一次在疲惫中重整旗鼓、继续前行的韧性。

最后，得接受一个现实：一辈子只干一份工作、一个行业的概率越来越低了。

未来的职业路径，可能更像 " 组合式生存 " ——有一份主业，同时有些副业或项目；在不同人生阶段，重心也可能在不同领域之间切换。

这就要求我们不仅要有看家本领，还得有快速学习新东西、把自己 " 卖出去 " 的能力。

四、平安喜乐，人生大幸

2025 年眼看就要结束，不知大家是什么感受。我的感受就一个字：平。

宏观的经济增速、中观的行业变化、个人的财富增长或职业发展，速度都慢了下来。越来越多人进入一种 " 持平 " 状态，情绪也渐渐归于平静。

以前高速上行的时候，满脑子都是阶级跃迁、一夜暴富，总觉得明天必须比今天好。不升职、不加薪，就是不上进、不奋斗。

但最近两年，" 奋斗逼 " 在社交媒体上集体退场，大家慢慢认清：也许生活本来就是这样。过去的高速发展，反而把生活的本质给掩盖了。而平安喜乐，又何尝不是一种难得的人生大幸？

新生儿跌破 900 万，是一个时代的注脚；毕业生突破 1200 万，是另一个时代的惯性；AI 的崛起，则是一场全球性的浪潮。这三股力量交织在一起，定义了这代年轻人的生存底色。

但对每个普通人来说，宏大叙事容易让人焦虑，破局之道往往藏在具体的行动里：保持好奇、善用工具，不断深化那些让自己之所以成为 " 人 " 的特质，在动态变化中，找到属于自己的那块立足之地。

周期也许会错配，但个人的选择权和行动力，始终握在自己手中。在充满不确定的时代，为自己打造一个基于真实技能和适应力的 " 小确定性 "，大概是最踏实、也最靠谱的活法。

因为未来淘汰的并不是人，而是不会用新工具的人。

而这场游戏，才刚刚开始。